<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=11770"><dc:title>LU-RAZCEP MATRIK</dc:title><dc:creator>Jurgec,	Anja	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Pagon,	Dušan	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>matrike</dc:subject><dc:subject>linearne enačbe</dc:subject><dc:subject>LU-razcep</dc:subject><dc:subject>Gaussova eliminacija</dc:subject><dc:subject>pivotiranje</dc:subject><dc:description>V prvem delu diplomskega dela smo opisali Gaussovo eliminacijo kot algoritem za reševanje
sistema lineranih enačb, s pomočjo katerega pridobimo spodnje trikotno matriko L in
zgornje trikotno matriko U oziroma LU-razcep. Sledi poglavje o uporabi trikotnega razcepa
LU pri reševanju linearnih enačb s primeri: če poznamo trikotni razcepv LU, lahko sistem
linearnih enačb rešimo v dveh korakih; determinanta matrike A, katere LU poznamo, je
enaka determinanti matrike U; reševanje matričnih enačb; izračun inverzne matrike. Zaradi
nepopolnosti uporabe Gaussove eliminacije sta opisana tudi delno in kompletno pivotiranje.
Ker je trikotni razcep LU zelo uporaben, so v zadnjem delu predstavljeni nujni in zadostni
pogoji za obstoj le-tega v primeru poljubne matrike.</dc:description><dc:publisher>[A. Jurgec]</dc:publisher><dc:date>2009</dc:date><dc:date>2009-09-16 12:37:26</dc:date><dc:type>Diplomsko delo</dc:type><dc:identifier>11770</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>