METODE STATISTIČNEGA MODELIRANJA IZMERJENEGA OMREŽNEGA PROMETA ZA NAMENE SIMULACIJFras, Matjaž (Avtor) Čučej, Žarko (Mentor) Mohorko, Jože (Komentor) omrežni prometmodeliranjesimulacijenaključni procesporazdelitev verjetnostiDoktorska disertacija je s področja modeliranja, vrednotenja in simulacij telekomunikacijskih omrežij. Kot cilj smo si zadali razvoj novih metod modeliranja omrežnega prometa, ki predstavljajo zelo pomemben segment simulacij komunikacijskih omrežij. Pri modeliranju prometa, za simulacijske namene, smo kot izhodišče izbrali v realnih omrežjih izmerjeni promet, katerega statistične lastnosti želimo s predlaganimi modeli čim bolj verno posnemati. V doktorski tezi je izpostavljenih več originalnih prispevkov k znanosti. Prva dva se nanašata na dve predlagani metodi ocenjevanja parametrov statističnega modela podatkovnih virov: metoda s posnemanjem defragmentacije paketov ter metoda s primerjavo histogramov. Znotraj druge metode smo identificirali še en pomemben originalni prispevek, ki ga predstavlja analitični model fragmentacije prometa podatkovnih virov. Kot četrti originalni prispevek smatramo modificiran hi kvadrat test, ki bolje kot nekateri drugi znani testi, ovrednoti odstopanje med modeliranim in izmerjenim prometom. V doktorski tezi predstavljene algoritme in metode smo implementirali v programskem orodju TraffMod. S pomočjo tega orodja, v povezavi s simulatorjem OPNET Modeler, smo opravili obširne raziskave, na osnovi katerih smo potrdil uporabnost razvitih metod ter veljavnost omejitev in pogojev pod katerimi posamezne metode dajo uporabne rezultate.[M. Fras]20092009-10-13 08:27:07Doktorska disertacija12185sl