<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=16530"><dc:title>Zanesljivost VaR modelov v izjemnih okoliščinah</dc:title><dc:creator>Žunko,	Matjaž	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Bokal,	Drago	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Jagrič,	Timotej	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>analiza portfelja</dc:subject><dc:subject>tvegana vrednost</dc:subject><dc:subject>zgodovinski test</dc:subject><dc:description>Tvegana vrednost (VaR) je pogosto uporabljena mera tržnega tveganja. Izračunamo ga lahko po različnih metodah, ki jih delimo v tri skupine: parametrične linearne metode, metode zgodovinske simulacije in Monte Carlo metode. Na njih temelječi VaR modeli so bili na preizkusu v izjemnih okoliščinah, kakršne je predstavljala svetovna finančna kriza. 

V diplomskem delu so predstavljene osnovne VaR metode. Ustrezni VaR modeli so testirani na podatkih cen delnic portfeljev, sestavljenih iz nekaterih delnic indeksov SBI 20, DAX 30 in XMI. Opisan je način testiranja teh modelov.

Rezultati kažejo, da so za dnevne VaR napovedi najprimernejši modeli zgodovinske simulacije, za 10-dnevne napovedi Gumbelov linearni VaR model, za mesečne in kvartalne napovedi pa so se vsi testirani modeli izkazali za nezanesljive.</dc:description><dc:publisher>[M. Žunko]</dc:publisher><dc:date>2010</dc:date><dc:date>2010-10-26 19:02:23</dc:date><dc:type>Diplomsko delo</dc:type><dc:identifier>16530</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
