<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=17039"><dc:title>FILTRIRANJE ELEKTRONSKE POŠTE Z BAYESOVIM KLASIFIKATORJEM</dc:title><dc:creator>Čuček,	Ivan	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Strnad,	Damjan	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>kategorija</dc:subject><dc:subject>verjetnostno sklepanje</dc:subject><dc:subject>naivni Bayesov klasifikator</dc:subject><dc:subject>VSTO</dc:subject><dc:subject>klasifikacija</dc:subject><dc:description>V diplomskem delu smo predstavili implementacijo naivnega Bayesovega klasifikatorja za samodejno razvrščanje elektronske pošte v uporabniško določene kategorije. Klasifikator je izveden v obliki vtičnika za poštni odjemalec Microsoft Outlook, ki ga razvrščanja naučimo na množici učnih primerov ter kasneje med samim delovanjem s popravljanjem napačnih klasifikacij. V uvodu predstavimo verjetnostno sklepanje in klasifikacijo kot algoritem strojnega učenja. Sledi opis uporabljene tehnologije VSTO. V zadnjem delu diplomskega dela je predstavljena struktura implementiranega klasifikatorja in rezultati testiranja učinkovitosti pri različnih velikostih učnih množic.</dc:description><dc:publisher>[I. Čuček]</dc:publisher><dc:date>2010</dc:date><dc:date>2010-12-15 13:45:43</dc:date><dc:type>Diplomsko delo</dc:type><dc:identifier>17039</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>