<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=17620"><dc:title>Uporabnost NIR spektroskopije za določanje lastnosti mesa</dc:title><dc:creator>Prevolnik,	Maja	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>ŠKORJANC,	DEJAN	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>ČANDEK-POTOKAR,	MARJETA	(Komentor)
	</dc:creator><dc:creator>NOVIČ,	MARJANA	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>NIR spektroskopija</dc:subject><dc:subject>meso</dc:subject><dc:subject>mesni izdelki</dc:subject><dc:subject>kemijska sestava</dc:subject><dc:subject>kakovost mesa</dc:subject><dc:description>V predstavljenih raziskavah smo preucevali uporabnost bližnje infrardece (NIR) spektroskopije za
napovedovanje kemijske sestave in kakovosti mesa. Spektralne analize smo izvedli s spektrofotometrom NIR
Systems model 6500 (Silver Spring, MD, USA), dobljene podatke pa obdelali s statisticnim programom
WinISI II. Kar zadeva kemijsko sestavo, smo napovedovali vsebnost intramuskularne mašcobe, beljakovin,
vode, soli, neproteinskega dušika in prostih aminokislin v razlicnih vrstah mesa in mesnih izdelkov, pri
cemer smo zaradi velike prakticne vrednosti namenili posebno pozornost dolocanju intramuskularne mašcobe
v mesu prašicev in goveda ter napovedovanju kemijske sestave kraškega pršuta. NIR spektroskopija se je za
dolocanje kemijske sestave izkazala kot izjemno zanesljiva metoda, ki bi lahko nadomestila konvencionalne
kemijske analize. V zvezi s kakovostjo pa smo v mesu prašicev napovedovali tehnološke parametre, kakršni
so pH, barva in sposobnost za vezavo vode. Tocnost napovedovanja lastnosti kakovosti mesa je bila v
primerjavi s kemijsko sestavo manjša, toda napake napovedovanja so bile primerljive s ponovljivostjo
referencnih metod, ki so v tem primeru hitre, enostavne, odvisne od okolja in zato manj natancne. Prednosti
NIR spektroskopije (hitrost, nedestruktivnost, hkratnost dolocanja razlicnih lastnosti) skupaj z visoko
zanesljivostjo napovedovanja dajejo velike možnosti za dolocanje kakovosti mesa v industriji. Z ustrezno
izbiro nekaterih dejavnikov tocnosti (priprava vzorca, spektralno obmocje, vrsta vzorca, kemometricna
metoda) lahko uspešnost napovedovanja z NIR spektroskopijo še izboljšamo.</dc:description><dc:date>2011</dc:date><dc:date>2011-03-02 08:59:04</dc:date><dc:type>Doktorska disertacija</dc:type><dc:identifier>17620</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
