REŠEVANJE NELINEARNEGA LOKACIJSKEGA PROBLEMA Z UPORABO NUMERIČNIH OPTIMIZACIJSKIH METOD NA PRIMERU REALNIH PODATKOV DISTRIBUCIJSKE ORGANIZACIJEKorošec, Miroslav (Avtor) Vrančič, Damir (Mentor) Dragan, Dejan (Komentor) Optimizacijanumerične optimizacijske metodenelinearno programiranjeHooke-Jeevesova metoda vzorčnih premikovNelder-Meadova simpleksna metodaCauchyeva metoda najstrmejšega spustaNewtonova multidimenzionalna metodaMarquardtova metodareševanje lokacijskih problemovDiplomsko delo prikazuje uporabo nelinearnih multidimenzionalnih metod na primeru realnih podatkov distribucijske organizacije. V delu želimo prikazati način, kako določiti geografsko lokacijo nekega centralnega skladišča za potrebe dnevne distribucije blaga široke potrošnje. Ker gre za nelinearni multidimenzionalni optimizacijski problem, je potrebno za določitev optimalne lokacije uporabiti nelinearne multidimenzionalne optimizacijske metode. V delu je najprej predstavljenih nekaj najbolj tipičnih tovrstnih metod, sama rešitev problema pa je izpeljana s pomočjo naslednjih dveh metod: Hooke-Jeevesove metode vzorčnih premikov in Nelder-Meadove simpleksne metode. V delu je podan prikaz vseh izračunanih numeričnih rezultatov obeh metod za optimalno lokacijo skladišča in predlagano implementacijo dobljene rešitve. 20112011-06-21 14:10:42Diplomsko delo19119sl