<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=20643"><dc:title>IZDVAJANJE POZICIJE OČESNEGA ZRKLA S POMOČJO SPLETNE KAMERE</dc:title><dc:creator>Spagnolo,	Gregor	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Holobar,	Aleš	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Divjak,	Matjaž	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>Računalniški vid</dc:subject><dc:subject>detektor obraza</dc:subject><dc:subject>detektor oči</dc:subject><dc:subject>algoritem radialne simetrije</dc:subject><dc:subject>Houghova transformacija</dc:subject><dc:subject>kaskada Viola-Jones</dc:subject><dc:subject>odstranjevanje odseva</dc:subject><dc:subject>Emgu.CV</dc:subject><dc:description>Diplomsko delo opisuje dva postopeka za zaznavanje pozicije očesnega zrkla na digitalnih slikah in obširno analizo rezultatov. Najprej je predstavljen postopek za zaznavanje obraza in oči, nato pa sta podrobneje opisana algoritma Houghove transformacije in radialne simetrije. Večji poudarek je na radialni simetriji, saj smo algoritem implementirali sami s pomočjo odprtokodne knjižnice Emgu.CV in okolja .NET.
Zaradi natančnejše analize smo oba postopka ovrednotili na dveh različnih zbirkah slik. Prva vsebuje slike z nizko ločljivostjo 384 x 286 pikslov, ki so po kvaliteti podobne slikam s povprečne spletne kamere, druga pa vsebuje slike z višjo ločljivostjo 512 x 768 pikslov. Rezultati kažejo, da sta oba predstavljena postopka primerna za izdvajanje pozicije zrkla v realnem času, pri čemer je povprečna napaka zaznave približno 5 % razdalje med zunanjima kotičkoma očes.            </dc:description><dc:publisher>[G. Spagnolo]</dc:publisher><dc:date>2011</dc:date><dc:date>2011-09-26 17:04:02</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>20643</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>