<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=37786"><dc:title>ANALIZA METOD PODATKOVNEGA RUDARJENJA NA PRIMERU IZ KINEZIOLOGIJE</dc:title><dc:creator>Plevčak,	Tadej	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Podgorelec,	Vili	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>podatkovno rudarjenje</dc:subject><dc:subject>strojno učenje</dc:subject><dc:subject>klasifikacija</dc:subject><dc:subject>Weka</dc:subject><dc:subject>kineziologija</dc:subject><dc:description>Naše diplomsko delo predstavlja teoretično osnovo podatkovnega rudarjenja in prikaz na praktičnem primeru. V prvem, teoretičnem delu smo predstavili osnovne koncepte podatkovnega rudarjenja, metode in orodja za učenje in pridobivanje novega znanja ter metode za primerjavo uspešnosti različnih klasifikacijskih modelov. V drugem, praktičnem delu smo najprej analizirali podatkovno množico iz področja kineziologije in poiskali najboljši klasifikacijski model, ki iz podatkov o mišicah (merjenih z metodo TMG) pove kako uspešna je oseba pri nekih športnih preizkusih. Nato smo uporabili najboljše modele (klasifikatorje) za izdelavo aplikacije, s katero je mogoča klasifikacija novih primerkov po opravljenih kinezioloških meritvah.            </dc:description><dc:publisher>[T. Plevčak]</dc:publisher><dc:date>2012</dc:date><dc:date>2012-09-10 19:19:16</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>37786</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>