<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=37811"><dc:title>SISTEM PRIPOROČANJA DOKUMENTOV IN ANALIZA KVALITETE VSEBINSKEGA PRIPOROČANJA PRI RAZLIČNIH OBDELAVAH VHODNEGA BESEDILA</dc:title><dc:creator>Borovič,	Mladen	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Ojsteršek,	Milan	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>priporočilni sistemi</dc:subject><dc:subject>vsebinsko priporočanje dokumentov</dc:subject><dc:subject>funkcija razvrščanja BM25</dc:subject><dc:subject>latentna semantična analiza</dc:subject><dc:subject>beleženje uporabniških aktivnosti</dc:subject><dc:subject>pomensko označevanje</dc:subject><dc:subject>statistične metode</dc:subject><dc:subject>procesiranje naravnega jezika</dc:subject><dc:subject>jezikovne tehnologije</dc:subject><dc:description>V magistrskem delu obravnavamo načrtovanje in razvoj sistemov za vsebinsko priporočanje pomensko sorodnih dokumentov. V teoretičnem delu najprej podamo osnovne značilnosti priporočilnih sistemov. Ker v priporočilnem sistemu obdelujemo besedila v slovenskem jeziku, najprej podamo pregled nekaterih obdelav vhodnega besedila (lematizacija, izločanje pogostih besed in pomensko označevanje). Nato opišemo funkcijo razvrščanja BM25 in pristop z latentno semantično analizo. Sledi podroben opis razvoja priporočilnega sistema, ki je tudi praktični izdelek tega magistrskega dela. V nadaljevanju predstavimo in analiziramo uspešnost vsebinskega priporočanja pri različnih obdelavah vhodnega besedila. Na koncu podamo še nekaj potencialnih izboljšav v smislu pomenskega gručenja, klasifikacije, hibridnega pristopa pri razvrščanju dokumentov in uporabe razvitega sistema v drugih aplikacijah.            </dc:description><dc:publisher>[M. Borovič]</dc:publisher><dc:date>2012</dc:date><dc:date>2012-09-11 09:40:38</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>37811</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>