<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=37844"><dc:title>OPTIČNO RAZPOZNAVANJE ZNAKOV IZ SLIK IN VIDEA</dc:title><dc:creator>Štraser,	Aljaž	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Holobar,	Aleš	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>Optično razpoznavanje znakov</dc:subject><dc:subject>Obdelava slik</dc:subject><dc:subject>Emgu CV</dc:subject><dc:subject>Tesseract OCR</dc:subject><dc:subject>ogrodje .NET</dc:subject><dc:description>V diplomskem delu obravnavamo optično razpoznavo znakov iz slik in videa. Teoretični del obsega študijo procesa optične razpoznave znakov, kjer analiziramo vse pomembne korake predobdelave slik, detekcije besedila in razpoznave znakov. 
Praktični del obsega izdelavo aplikacije v okolju .NET, kjer najprej z uporabo knjižnice Emgu CV implementiramo algoritma za detekcijo orientacije besedila in izločitev besedila iz ozadja ter ostalih nepotrebnih grafičnih elementov. Predobdelane slike z besedilom nato obdelamo s prostodostopnim sistemom za optično razpoznavo znakov Tesseract OCR, za katerega izdelamo tudi podporo razpoznavi znakov slovenskega črkopisa. Razpoznavalnik Tesseract OCR preko ovoja .NET Emgu.CV.OCR vključimo v našo aplikacijo.            </dc:description><dc:publisher>[A. Štraser]</dc:publisher><dc:date>2012</dc:date><dc:date>2012-09-11 18:29:36</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>37844</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>