<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=37959"><dc:title>UGLAŠEVANJE ZMOGLJIVOSTI APLIKACIJSKIH STREŽNIKOV JAVA EE Z ALGORITMOM DIFERENCIALNE EVOLUCIJE</dc:title><dc:creator>Lešnik,	Marko	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Bošković,	Borko	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Brest,	Janez	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>proces uglaševanja zmogljivosti</dc:subject><dc:subject>aplikacijski strežniki</dc:subject><dc:subject>Java Enterprise Edition</dc:subject><dc:subject>večkriterijska optimizacija</dc:subject><dc:subject>diferencialna evolucija</dc:subject><dc:subject>empirični pristop</dc:subject><dc:subject>avtonomno računalništvo</dc:subject><dc:description>V magistrskem delu predstavimo empirični pristop uglaševanja zmogljivosti aplikacijskih strežnikov (AS) Java EE. Pri tem uporabimo algoritem diferencialne evolucije GDE3 za večkriterijsko optimizacijo izbranih konfiguracijskih parametrov AS po principu črne škatle. V uvodnih poglavjih podamo raziskovalne hipoteze, orišemo proces uglaševanja zmogljivosti, arhitekturo AS Java EE in delovanje algoritma diferencialne evolucije GDE3. Sledi obravnava sorodnih del in podrobna predstavitev predlaganega pristopa, ki ga uporabimo za uglaševanje zmogljivosti AS GlassFish in preizkusne aplikacije Java EE DayTrader. Dosežene rezultate prikažemo tabelarično in grafično ter jih statistično analiziramo, pri tem sproti ovrednotimo zastavljene raziskovalne hipoteze. Na koncu podamo nekatere konceptualne ideje za nadgradnjo predlaganega pristopa, da bi se le-ta bolje vključeval v sodobno industrijsko paradigmo avtonomnega računalništva.            </dc:description><dc:publisher>[M. Lešnik]</dc:publisher><dc:date>2012</dc:date><dc:date>2012-09-13 16:03:02</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>37959</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
