<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=44171"><dc:title>RAZPOZNAVANJE REGISTRSKIH TABLIC NA MOBILNEM TELEFONU Z OPERACIJSKIM SISTEMOM ANDROID</dc:title><dc:creator>Bačun,	Gregor	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Potočnik,	Božidar	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>razpoznavanje registrskih tablic</dc:subject><dc:subject>obdelava digitalnih slik</dc:subject><dc:subject>segmentacija</dc:subject><dc:subject>primerjava histogramov</dc:subject><dc:subject>knjižnica OpenCV</dc:subject><dc:subject>knjižnica Tesseract</dc:subject><dc:subject>operacijski sistem Android</dc:subject><dc:description>V tem diplomskem delu smo se ukvarjali z razpoznavo registrskih tablic na mobilnem telefonu z operacijskim sistemom Android. Kot izhodiščno metodo smo uporabili detekcijo s konturami. Z uporabo različnih morfoloških operacij smo izboljšali natančnost razpoznave, vključili pa smo še sistem za optično razpoznavo znakov. Nastala je aplikacija, s katero med vožnjo iz video toka zajemamo slike ter na njih lociramo registrske tablice. Iz njih nato izločimo posamezne znake in jih pretvorimo v tekst. V zadnjem koraku enake registrske tablice združimo s pomočjo primerjave histogramov in na ta način še izboljšamo končne rezultate.
Uspešnost postopka smo preverjali s pomočjo predhodno zajetega video materiala. Ocenjevali smo uspešnost posameznih faz ter uspešnost celotnega postopka. Rezultati kažejo, da smo glede na metodo, iz katere smo izhajali, uspešnost razpoznave registrskih tablic bistveno izboljšali. Odstotek pravilno razpoznanih registrskih tablic namreč presega 80 %.            </dc:description><dc:publisher>[G. Bačun]</dc:publisher><dc:date>2014</dc:date><dc:date>2014-04-23 18:41:44</dc:date><dc:type>Diplomsko delo</dc:type><dc:identifier>44171</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>