<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=45185"><dc:title>OCENJEVANJE FRAKTALNOSTI PROSTORSKOVPETIH KOMPLEKSNIH MREŽ</dc:title><dc:creator>Jesenko,	David	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Žalik,	Borut	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Mongus,	Domen	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>kompleksni sistemi</dc:subject><dc:subject>kompleksne mreže</dc:subject><dc:subject>fraktali</dc:subject><dc:subject>fraktalna dimenzija</dc:subject><dc:subject>ocenjevanje fraktalnosti</dc:subject><dc:subject>algoritmi</dc:subject><dc:description>V magistrskem delu opišemo dve zelo zanimivi področji računalništva, kompleksne mreže in fraktale. S kompleksnimi mrežami lahko na preprost in enostaven način predstavimo sestavljene in težko opisljive strukture. Vozlišča v našem primeru predstavljajo objekte v prostoru, povezave med njimi pa interakcije. Zato govorimo o prostorskovpetih mrežah. Drugi del magistrskega dela predstavljajo fraktali, ki s svojo lastnostjo samopodobnosti vzbujajo veliko pozornosti v svetu računalništva. Dejanske fraktale je težko opisati in prepoznati, eden od načinov pa je s pomočjo fraktalne dimenzije. S fraktalno dimenzijo lahko opišemo kakršnekoli fraktale, dimenzija pa je značilno manjša od prostora, v katerega so vpeti. V tem magistrskem delu predstavimo postopek ocenjevanja fraktalnosti mrež. Razvita metoda temelji na štetju zasedenih škatelj. Z rezultati pokažemo njeno učinkovitost pri razpoznavi fraktalnih struktur, skritih v prostorskovpetih mrežah.            </dc:description><dc:publisher>[D. Jesenko]</dc:publisher><dc:date>2014</dc:date><dc:date>2014-08-16 02:16:04</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>45185</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>