<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=45749"><dc:title>KOEVOLUCIJA IGRALCEV V IGRI TOWER DEFENSE</dc:title><dc:creator>Chuchurski,	Viktor	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Strnad,	Damjan	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>genetski algoritem</dc:subject><dc:subject>koevolucija</dc:subject><dc:subject>računalniška igra</dc:subject><dc:subject>Tower Defense</dc:subject><dc:subject>stolpi</dc:subject><dc:subject>pošasti</dc:subject><dc:description>V diplomskem delu opišemo implementacijo tekmovalne koevolucije dveh nasprotujočih populacij računalniških igralcev v igri Tower Defense. Prvo populacijo predstavljajo računalniške pošasti, ki se gibljejo proti določenemu cilju na igralnem polju. Njihova naloga je uspešno priti do cilja, s čemer zmanjšujejo zdravje nasprotnika. Druga populacija so stolpi, ki streljajo na pošasti in jih krmili igralec. Cilj igralca je strateško postaviti stolpe, da bi uspešno preprečili pošastim priti do cilja. 
V naši nalogi dva genetska algoritma krmilita ti dve populaciji. Z uporabo koevolucije izmenično prilagajamo obe populaciji njunim nasprotnikom. Rezultati pokažejo, da je konvergenca k stabilnemu stanju odvisna od uporabljenih parametrov genetskega algoritma in da se vsaka populacija obnaša na specifičen način pri določenih vrednostih parametrov.</dc:description><dc:publisher>[V. Chuchurski]</dc:publisher><dc:date>2014</dc:date><dc:date>2014-09-02 19:21:16</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>45749</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>