<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=46414"><dc:title>ANALIZA ELEKTROKARDIOGRAMOV NA MOBILNIH NAPRAVAH</dc:title><dc:creator>Valentan,	Peter	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Zazula,	Damjan	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>elektrokardiogram</dc:subject><dc:subject>mobilne naprave</dc:subject><dc:subject>detekcija kompleksa QRS</dc:subject><dc:subject>android</dc:subject><dc:subject>java</dc:subject><dc:description>V magistrski raziskavi smo zasnovali in izdelali računalniško aplikacijo, ki na mobilnih napravah z okoljem android analizira signale EKG. Aplikacija lahko bere signale iz datotek, ki imajo format MIT-BIH, ali pa iz standardnega elektrokardiografa ADS1x98ECG-FE, ki se prek brezžične povezave bluetooth poveže z mobilno napravo in zajema signal EKG v realnem času. Za to povezavo smo izdelali posebni strojni vmesnik. Enoodvodni signal EKG in rezultati njegove obdelave se prikažejo v grafu, na katerem so označeni valovi P, Q, R, S in T ter koleno J in začetna točka vala T, ki se povezujeta s spojnico ST. V stranski tablici se izpisujejo podatki o srčni frekvenci, pretečenem času, amplitudah vseh razpoznanih valov in o trajanju spojnice ST. Učinkovitost aplikacije smo preverjali z njeno prototipno inačico, razvito v matlabu, tako da smo analizirali signale iz baze aritmij MIT-BIH in glede na tamkajšnje anotacije izračunali občutljivost in natančnost naših razpoznav. Strojne in programske rešitve za mobilne naprave smo preizkusili tudi v realnem času in rezultate avtomatične kvantitativne analize potrdili z ročnim odčitavanjem značilnic iz grafičnih prikazov za analizirane sistole.</dc:description><dc:publisher>[P. Valentan]</dc:publisher><dc:date>2014</dc:date><dc:date>2014-09-25 15:00:25</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>46414</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
