ANALIZA VPLIVA BARVNEGA SPEKTRA NA UČINKOVITOST PREPOZNAVANJA OBJEKTOV V DIGITALNIH SLIKAHŽižek, Uroš (Avtor) Potočnik, Božidar (Mentor) Šinjur, Smiljan (Komentor) računalniški vidprepoznavanje objektovbarvni spekterprometni znakiV diplomskem delu se ukvarjamo s študijem vpliva izbire barvnega spektra, v katerem so zajete digitalne slike, na uspešnost prepoznavanja objektov. Kot testno aplikacijo smo izbrali problem prepoznavanja prometnih znakov v slabih osvetlitvenih pogojih. S pomočjo sodobnih tehnologij smo razvili algoritem, ki na digitalnih posnetkih prepoznava prometne znake stop. Algoritem smo preizkusili na posnetkih, zajetih v različnih barvnih spektrih, in sicer v realnem okolju ter ob slabih osvetlitvenih pogojih. Najprej smo algoritem preizkusili na posnetkih, zajetih v vidnem spektru, nato pa še na posnetkih, zajetih v infrardečem (IR) spektru. Na podlagi dobljenih rezultatov smo proučili, kako izbira barvnega spektra vpliva na učinkovitost prepoznavanja objektov. Ugotovili smo, da je ob slabih osvetlitvenih pogojih bolje izbrati spekter IR.U. Žižek20152015-01-28 12:06:55Diplomsko delo/naloga47284sl