<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=54052"><dc:title>Konstrukcija in analiza zelo velikih grafov ključnih besed</dc:title><dc:creator>Kos,	Tim	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Taranenko,	Andrej	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Duh,	Andrej	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>graf ključnih besed</dc:subject><dc:subject>iskalnik po besedilih</dc:subject><dc:subject>ključne besede</dc:subject><dc:subject>klasifikacija besedila</dc:subject><dc:subject>analiza grafa</dc:subject><dc:description>V magistrskem delu se lotevamo problema konstrukcije grafa ključnih besed iz velikega korpusa besedil. V grafu ključne besede predstavljajo vozlišča, ki so povezana s temami. Dve ključni besedi sta v grafu povezani z neko temo, v kolikor sta v nekem besedilu medsebojno odvisni in to besedilo pripada izbrani temi.

V prvem delu so ob konstrukciji takšnega grafa predstavljene še metode za izluščitev ključnih besed in določitev tem besedila.
Predstavljeno znanje nato uporabimo na konkretnem primeru. Nad celotno angleško Wikipedijo skonstruiramo graf in ga tudi analiziramo. Predstavimo splošne lastnosti grafa in argumentiramo dobljene rezultate pri analizi grafa.
V zadnjem delu navedemo še nekaj primerov uporabe definirane strukture in predstavimo podatkovne baze, ki so za shranjevanje grafa primerne.

Končna ugotovitev kaže na to, da graf ključnih besed ni uporaben le za iskanje po besedilih, ampak tudi za vse sorodne probleme, kot so: klasifikacija novega besedila in predlaganje podobnih besedil.</dc:description><dc:publisher>[T. Kos]</dc:publisher><dc:date>2015</dc:date><dc:date>2015-08-19 12:55:02</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>54052</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>