<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=55207"><dc:title>UČINKOVITOST UČNIH ALGORITMOV NA VELIKIH PODATKIH</dc:title><dc:creator>Gobar,	Jože	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Podgorelec,	Vili	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Karakatič,	Sašo	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>veliki podatki</dc:subject><dc:subject>karakteristike velikih podatkov</dc:subject><dc:subject>strojno učenje</dc:subject><dc:subject>klasifikacija</dc:subject><dc:subject>učinkovitost učnih algoritmov</dc:subject><dc:description>Tematika te diplomske naloge so veliki podatki, karakteristike velikih podatkov in učni algoritmi, ki jih uporabljamo za klasifikacijo. V diplomski nalogi predstavljam tudi rezultate eksperimenta, s katerim sem ugotavljal učinkovitost učnih algoritmov na velike podatke. Učinkovitost algoritmov sem ovrednotil s klasifikacijsko točnostjo in časovnim izvajanjem učnih algoritmov na podatkovnih množicah. Iz pridobljenih rezultatov lahko sklepam, da se algoritmi glede na dane podatkovne množice različno obnašajo ter da je izbira učnega algoritma za analizo podatkovnih množic odvisna predvsem od problema in zastavljenega cilja.</dc:description><dc:publisher>J. Gobar</dc:publisher><dc:date>2015</dc:date><dc:date>2015-10-06 15:22:12</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>55207</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>