NAPOVEDNI MODELI V BIOMEDICINIFazlija, Diana (Avtor) Štiglic, Gregor (Mentor) napovedni modelinapovedno modeliranjeR studiobiomedicinaLjudje so že tisočletja imeli željo, da bi lahko napovedali prihodnost. Zelo pogosta je želja po tem, da bi predvideli, kaj se nam obeta v prihodnosti, kakšno bo naše življenje nekega dne. Prav takšno željo imajo tudi različna podjetja in raziskovalne ustanove, saj želijo vedeti ali bo nek izdelek ali storitev uspešen na trgu ter ali se bodo naložbe v prihodnosti izplačale. Na veliko veselje vseh je doba digitalizacije, s pomočjo podatkovnih baz in z močjo analitike, to omogočila z uporabo napovednih modelov. V magistrskem delu smo predstavili definicijo napovednih modelov in raziskali, kateri so tisti napovedni modeli, ki se najpogosteje uporabljajo na področju biomedicine. Najpogosteje uporabljene napovedne modele smo tudi podrobneje opisali in prikazali z grafičnim prikazom. Predstavili smo tudi uporabnost napovednih modelov na različnih področjih in njihovo praktično uporabo v programskem okolju R. Zastavili smo si dve raziskovalni vprašanji, na kateri smo dobili odgovore s pomočjo analize znanstvenih člankov iz baze PubMed. Kot prvo raziskovalo vprašanje smo ugotavljali, kateri so trije najpogostejši napovedni modeli, kot drugo raziskovalno vprašanje pa nas je zanimalo, kako se je v zadnjih dvajsetih letih spreminjalo število člankov, v katerih so uporabljeni napovedni modeli. Iz baze PubMed smo povzeli statistične podatke za zadnjih dvajset let in s pomočjo MS Excela prišli do zanimivih rezultatov. Ugotovili smo, da se kot trije najpogosteje uporabljeni napovedni modeli pojavljajo logistična regresija, linearna regresija in nevronske mreže. Po pričakovanjih pa smo tudi ugotovili, da je število člankov z uporabljenimi napovednimi metodami v zadnjih dvajsetih letih naraščalo, kar pomeni, da so jih raziskovalci vedno pogosteje vključevali v svoje raziskave. Iz tega lahko sklepamo, da se napovedni modeli v raziskovanju in praksi uporabljajo vse pogosteje, kar kaže na njihov pozitiven vpliv pri napovedovanju dogodkov in izidov.[D. Fazlija]20162016-10-07 07:32:30Magistrsko delo/naloga64484sl