<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=65736"><dc:title>Zaznavanje obrazov v video vsebinah in njihova klasifikacija</dc:title><dc:creator>Močnik,	Grega	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Kačič,	Zdravko	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Zimšek,	Danilo	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>zaznavanje obraza</dc:subject><dc:subject>prepoznava obraza</dc:subject><dc:subject>analiza glavnih komponent</dc:subject><dc:subject>Haarov klasifikator</dc:subject><dc:subject>video</dc:subject><dc:description>Namen magistrskega dela je razviti sistem, ki zna učinkovito zaznati obraz v video vsebinah. Izdelali smo sistem, ki zazna obraz in ga klasificira za nadaljnjo obravnavo v drugih sistemih. Razložili smo proces zaznave in prepoznave obraza, napisali kratek pregled tehnologij in algoritmov, ki se uporabljajo danes. Predstavili smo princip zaznave obraza v video vsebinah, ki je neodvisen od vira video vsebine. Uporabljeni metodi za zaznavo obrazov sta analiza glavnih komponent in razvrščanje značilk s Haarovimi razvrščevalniki. Pri izvedbi sistema zaznave obrazov v video vsebinah smo uporabili funkcije iz knjižnice OpenCV. Sistem je bil razvit v programskem jeziku Python, saj smo želeli ustvariti sistem, ki je med drugim tudi prenosljiv med platformami. Sistem se je med testiranjem izkazal za učinkovitega, z določenimi izboljšavami pa bo koristna osnova za nadaljnjo procesiranje in prepoznavo obrazov.</dc:description><dc:publisher>G. Močnik</dc:publisher><dc:date>2017</dc:date><dc:date>2017-05-16 22:28:21</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>65736</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>