<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=66306"><dc:title>Kompleksnost produktnih skupin v podjetju Gorenje d. d.</dc:title><dc:creator>Krofel,	Janž	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Palčič,	Iztok	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Iršič,	Matjaž	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Klančnik,	Simon	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>optimizacija produktne skupine</dc:subject><dc:subject>conjoint analiza</dc:subject><dc:subject>optimizacija z rojem delcev</dc:subject><dc:subject>Gorenje d. d.</dc:subject><dc:description>Magistrsko delo opisuje proces optimizacije produktne skupine. V teoretičnem delu so opredeljeni produkti in produktne skupine. Na kratko je opisana umetna inteligenca in različni pristopi k reševanju problemov s poudarkom na optimizacijski metodi z uporabo roja delcev. Predstavljena je tudi conjoint analiza, njene značilnosti in priporočljiva izvedba.
V praktičnem delu smo na realnem primeru iz podjetja Gorenje d. d. izvedli optimizacijo produktne skupine ter predstavili možne rešitve, kako doseči večji tržni delež. Najprej smo določili najpomembnejše atribute in ravni produktne skupine in z njim izvedli conjoint analizo, ter tako pridobili podatke, kako kupci vrednotijo določene atribute produktov oziroma njihovo koristnost. Dobljene podatke smo nato vstavili v algoritem optimizacijske metode ter opravili preračune.</dc:description><dc:publisher>[J. Krofel]</dc:publisher><dc:date>2017</dc:date><dc:date>2017-06-19 13:43:02</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>66306</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>