<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=68061"><dc:title>Napovedovanje značilnosti posameznikov z uporabo dinamike tipkanja</dc:title><dc:creator>Petek,	David	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Musil,	Bojan	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Čuš Babić,	Nenad	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>dinamika tipkanja</dc:subject><dc:subject>biometrika</dc:subject><dc:subject>osebnostne lastnosti</dc:subject><dc:subject>spol</dc:subject><dc:subject>ročnost</dc:subject><dc:description>Cilj raziskave je bil na podlagi dinamike tipkanja napovedati velikih pet osebnostnih lastnosti in nekatere druge osebne značilnosti. Dinamika tipkanja je proučevanje natančnih časovnih podatkov o pritiskih in izpustih tipk ob tipkanju na računalniški tipkovnici. V raziskavi je sodelovalo 60 udeležencev, ki so pretipkali vnaprej pripravljeno besedilo ter izpolnili samoporočani osebnostni vprašalnik. Podatki o tipkanju so bili združeni v spremenljivke, ki so bile uporabljene kot vhodni podatki za nadzorovano strojno učenje. Dinamika tipkanja je bila uporabljena za klasificiranje udeležencev v zgornjo ali spodnjo skupino glede na povprečje vzorca za posamezno merjeno lastnost. Z uporabo metode umetnih nevronskih mrež smo uspešno napovedali vestnost za 62 % (p = 0,046) in višino za 63 % (p = 0,026) udeležencev.</dc:description><dc:publisher>[D. Petek]</dc:publisher><dc:date>2017</dc:date><dc:date>2017-09-07 13:59:56</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>68061</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
