<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=69046"><dc:title>Napovedovanje rezultatov rehabilitacije</dc:title><dc:creator>Jančar,	Jakob	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Rajkovič,	Uroš	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>•	Podatkovno rudarjenje
•	Srčni infarkt
•	Proces rehabilitacije</dc:subject><dc:description>Pridobili smo datoteko z izbranimi podatki o pacientih in pacientkah, ki so doživeli srčni infarkt. Zanimalo nas je, kateri parametri nam lahko pomagajo napovedati uspešnost rehabilitacije po srčnem infarktu. 

Proces podatkovnega rudarjenja je bil izveden z uporabo programa Orange. Uporabljene metode podatkovnega rudarjenja so bile Bayesov algoritem, CN2 inducirana pravila in odločitvena drevesa. Z uporabo teh metod je bil zgrajen model, ki omogoča testiranje vsake izmed metod, kar služi primerjavi metod. Za posamezno metodo so bile izbrane ustrezne funkcije vizualizacije, ki predstavijo odločitveno znanje.

Naloga obravnava dva izmed možnih kriterijev za uspešno rehabilitacijo. Za vsakega izmed obeh primerov je podana primerjava rezultatov uporabljenih metod.</dc:description><dc:date>2017</dc:date><dc:date>2017-11-23 16:44:51</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>69046</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>