<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=70636"><dc:title>Optimizacija slikovnih operatorjev za segmentacijo mikroskopskih slik</dc:title><dc:creator>Avberšek,	Tomaž	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Holobar,	Aleš	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Divjak,	Matjaž	(Komentor)
	</dc:creator><dc:creator>Munda,	Miha	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>genetski algoritem</dc:subject><dc:subject>segmentacija</dc:subject><dc:subject>celice</dc:subject><dc:subject>optimizacija</dc:subject><dc:subject>Bayes</dc:subject><dc:description>Delo obravnava obdelavo mikroskopskih slik celic oz. tkiv na podlagi večstopenjske digitalne obdelave slik. Namen je bila optimizacija morfoloških operatorjev za segmentacijo mikroskopskih slik. V delu sta uporabljena Bayesova segmentacija in genetski algoritem pri iskanju dobrega kromosoma za optimiziranje rezultatov slikovne segmentacije. Pri učenju in testiranju smo uporabili slike modro in rjavo obarvanih celic z merilno skalo 50 μm. Učno množico je sestavljalo sedem, testno pa enajst slik velikosti 2088 x 1550 pikslov. Natančnost segmentacije je bila boljša pri rjavih pikslih in je v povprečju dosegla 76 odstotkov pri metriki pravilno pozitivno zaznanih pikslov. Z 51 odstotki pri isti metriki se je segmentacija modrega razreda odrezala precej slabše.</dc:description><dc:publisher>T. Avberšek</dc:publisher><dc:date>2018</dc:date><dc:date>2018-06-01 13:16:49</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>70636</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>