<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=71224"><dc:title>Klasifikacija dogodkov v časovnih vrstah s strojnim učenjem</dc:title><dc:creator>Kavran,	Domen	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Lukač,	Niko	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>klasifikacija</dc:subject><dc:subject>časovna vrsta</dc:subject><dc:subject>strojno učenje</dc:subject><dc:subject>segmentacija</dc:subject><dc:description>V diplomskem delu opišemo algoritem segmentacije časovnih vrst in postopek priprave vektorjev značilnic segmentov za učenje in testiranje klasifikacijskih modelov za zaznavo dogodkov. Segmentacijo časovnih vrst izvedemo z algoritmom drsečega okna, kjer za merilo razdalje med vrednostmi uporabimo algoritem dinamičnega časovnega sledenja. Pripravo vektorjev značilnic segmentov začnemo z definiranjem slovarja lokalnih podsegmentov. Slovar je pridobljen z gručenjem K-povprečij. Vsak segment predstavimo z normaliziranim histogramom pojavitev lokalnih podsegmentov na podlagi slovarja. Za učenje klasifikacijskih modelov uporabimo algoritme strojnega učenja, ki se razlikujejo v računski zahtevnosti in doseženi natančnosti, na katero vplivajo tudi izbrani parametri segmentacije in velikost slovarja.</dc:description><dc:publisher>D. Kavran</dc:publisher><dc:date>2018</dc:date><dc:date>2018-07-26 13:48:35</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>71224</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>