<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=71472"><dc:title>Prepoznavanje jedi iz digitalnih slik s pomočjo konvolucijskih nevronskih mrež</dc:title><dc:creator>Banko,	Jan	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Potočnik,	Božidar	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Šavc,	Martin	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>računalniški vid</dc:subject><dc:subject>prepoznavanje hrane</dc:subject><dc:subject>konvolucijske nevronske mreže</dc:subject><dc:subject>Tensorflow</dc:subject><dc:description>V diplomskem delu se ukvarjamo s prepoznavo jedi iz digitalnih slik s pomočjo konvolucijskih nevronskih mrež. Namen diplomskega dela je razvoj in implementacija sistema, ki je zmožen prepoznati hrano na digitalni sliki. Natančneje smo preučili delovanje konvolucijskih nevronskih mrež ter postopek prepoznavanja objektov. Opisali smo tudi uporabljene algoritme za detekcijo objektov, ki uporabljajo konvolucijske nevronske mreže. Pri implementaciji razpoznavalnika hrane smo se omejili na 8 različnih kategorij hrane. Pri testiranju na podatkovni zbirki »The Food-101 Data Set« je na množici 2400 slik najboljši izmed uporabljenih modelov detektorjev dosegel natančnost prepoznavanja 95,59 % pri uporabi metrike »PASCAL VOC 2010« ter 72,1 % pri uporabi metrike »COCO«.</dc:description><dc:publisher>J. Banko</dc:publisher><dc:date>2018</dc:date><dc:date>2018-08-16 19:20:57</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>71472</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>