<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=72686"><dc:title>Primerjava in razvoj pristopov računske inteligence za spletno platformo igre Travian: Kingdoms</dc:title><dc:creator>Šantl,	Mitja	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Zamuda,	Aleš	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>računska inteligenca</dc:subject><dc:subject>spletni agent</dc:subject><dc:subject>razširitev spletnega brskalnika</dc:subject><dc:subject>računalniška igra Travian: Kingdoms</dc:subject><dc:subject>spletni brskalnik</dc:subject><dc:subject>večkriterijska optimizacija</dc:subject><dc:subject>računska inteligenca</dc:subject><dc:description>V magistrskem delu se ukvarjamo z nalogo spletnih agentov za igro Travian: Kingdoms. V ta namen razvijemo razširitev za brskalnik, ki deluje v brskalniku Google Chrome in ima sposobnost opravljanja osnovnih akcij v igri, na primer: gradnja, napadanje in trgovanje. Posebno pozornost posvetimo gradnji, kjer želimo poiskati optimalen vrstni red gradbenih nalog. Zaradi kompleksnosti naloge izdelave takega agenta preučimo aplikativnost domene računske inteligence za naš primer. Za spletno platformo igre Travian: Kingdoms tako razvijemo in primerjamo pristope s petimi algoritmi: algoritmom mehke logike, algoritmom diferencialne evolucije, naključnim algoritmom, algoritmom izčrpnega iskanje in požrešnim algoritmom. Na podlagi primerjave rezultatov pristopov ugotovimo, da ima vsak algoritem svoje prednosti in slabosti. V okviru naše naloge se najbolje odreže pristop z algoritmom diferencialne evolucije.</dc:description><dc:publisher>M. Šantl</dc:publisher><dc:date>2018</dc:date><dc:date>2018-10-15 19:22:44</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>72686</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>