<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=72923"><dc:title>Izboljšava regulacije grelnih panelov ir s pomočjo umetne inteligence</dc:title><dc:creator>Meklav,	Mihael	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Kokol,	Peter	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>IR grelni panel</dc:subject><dc:subject>termostat</dc:subject><dc:subject>regulacija</dc:subject><dc:subject>mehka logika</dc:subject><dc:subject>Raspberry PI</dc:subject><dc:description>Umetna inteligenca postaja v zadnjem času vse bolj popularna, saj nam prihrani čas in zmanjša potrebo po določenem znanju, ki bi ga morali vložiti v določeno stvar. Na področju regulacije se uporablja predvsem za optimizacijo nastavitev, ki privedejo do nižjih stroškov in boljše bivalne pogoje. 

V magistrskem delu smo naredili aplikacijo, ki teče na kartičnem računalniku Raspberry PI. Sistem je sestavljen iz dveh delov in sicer serverske aplikacije napisane v Java programskem jeziku in HTML spletnega vmesnika. Prvi del spremlja in zapisuje v podatkovno bazo podatke o prisotnosti oseb in temperaturah. Zraven  s pomočjo umetne inteligence, v našem primeru metode mehke logike, računa potreben čas za dogrevanje. Ko je potrebno nam na osnovi podatkov iz zgodovine predvidi,  kdaj bo oseba ponovno prisotna v prostoru. Drug del predstavlja spletno aplikacijo, ki je razvita v ASP.NET Core tehnologiji in nam omogoča prikaz in nastavitev vseh potrebnih podatkov.</dc:description><dc:publisher>M. Miklav</dc:publisher><dc:date>2018</dc:date><dc:date>2018-12-14 10:55:54</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>72923</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>