<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=73132"><dc:title>Uporaba globokega učenja in strojnega vida za prepoznavanje objektov v proizvodnih sistemih</dc:title><dc:creator>Hernavs,	Jernej	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Klančnik,	Simon	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>proizvodni sistemi</dc:subject><dc:subject>strojni vid</dc:subject><dc:subject>globoko učenje</dc:subject><dc:subject>industrija 4.0</dc:subject><dc:description>Delo opisuje nekaj najsodobnejših pristopov reševanja inženirskih problemov z uporabo globokega učenja in predstavlja sistem za zaznavanje okolice v dinamičnem proizvodnem okolju. Algoritmi strojnega učenja ponujajo v kombinaciji z optičnimi senzorji (kamerami) možnost reševanja izjemno kompleksnih problemov, katerim so do sedaj bili kos le ljudje. Avtomatizacija procesov, pretok informacij med stroji in ljudmi ter pametna analiza podatkov s procesiranjem v oblaku, so le nekateri izzivi, ki jih naslavlja Industrija 4.0. Magistrsko delo predstavlja dinamičen sistem strojnega vida, ki ponuja rešitev na področju klasifikacije in lokalizacije poljubnih objektov v proizvodnih sistemih.</dc:description><dc:publisher>[J. Hernavs]</dc:publisher><dc:date>2019</dc:date><dc:date>2019-02-16 13:50:13</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>73132</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>