<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=73771"><dc:title>Metoda podpornih vektorjev v detekciji goljufij</dc:title><dc:creator>Krajnčič,	Manja	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Bokal,	Drago	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Žnidaršič Mohorič,	Anja	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>odkrivanje goljufij</dc:subject><dc:subject>subvencionirana študentske prehrana</dc:subject><dc:subject>metoda FSRO</dc:subject><dc:subject>metoda podpornih vektorjev enega razreda</dc:subject><dc:description>Magistrsko delo obravnava problem odkrivanja  goljufij za izbrani scenarij. Scenarij nam predstavlja eno obliko goljufanja, ki jo želimo razkriti z uporabo ustrezne metode. Kljub temu, da je za odkrivanje goljufij razvitih veliko metod, pa vse niso ustrezne. Metode, ki se v prvi vrsti delijo na nadzorovane in nenadzorovane,  ne odkrijejo vseh vrst goljufij, zato je zelo pomembno, da ustvarimo več scenarijev in prilagodimo metode glede na naš nabor podatkov, s tem pa pokrijemo večjo množico možnih goljufov. 

Za scenarij si izberemo goljufanje gostincev, nad katerim razvijemo novo metodo za odkrivanje transakcijskih goljufij. Rezultate primerjamo tudi z rezultati, ki jih nad isto množico podatkov dobimo pri uporabi metode podpornih vektorjev enega razreda. Glavni rezultat magistrske naloge nam predstavlja kombinacijo uporabe dveh metod za rangiranje gostincev od najbolj do najmanj sumljivih.</dc:description><dc:publisher>[M. Krajnčič]</dc:publisher><dc:date>2019</dc:date><dc:date>2019-06-12 18:22:45</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>73771</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
