<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=74046"><dc:title>Napovedovanje zmagovalca nogometne tekme z rekurentno nevronsko mrežo LSTM</dc:title><dc:creator>Planer,	Nejc	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Korže,	Danilo	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Borovič,	Mladen	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>napovedovanje</dc:subject><dc:subject>rekurentne nevornske mreže</dc:subject><dc:subject>celica LSTM</dc:subject><dc:subject>nogomet</dc:subject><dc:subject>umetna inteligenca</dc:subject><dc:description>V diplomskem delu so predstavljene rekurentne nevronske mreže in primer njihove uporabe. V prvem delu je razloženo njihovo delovanje in vrsti nevronov, od katerih se kasneje uporabi celica LSTM (dolgo-kratko ročna spominska celica). To je aplicirano tudi na primerih napovedovanja zmagovalca, ali pade več kot 1,5 ali 2,5 gola na tekmo in ali obe ekipi zadeneta. Napovedljivost zmagovalca ligaških tekem je od 61 do 72 odstotkov, zmagovalca nogometnih turnirjev pa od 65 do 70 odstotkov. Uporabljene so angleška, francoska, italijanska, nemška, španska in slovenska liga ter tekmovanji Copa America in svetovno prvenstvo.</dc:description><dc:publisher>[N. Planer]</dc:publisher><dc:date>2019</dc:date><dc:date>2019-07-28 14:33:21</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>74046</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>