<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=74521"><dc:title>Zaznava bolezni in fizioloških motenj pšenice na podlagi sprememb vegetacijskih indeksov</dc:title><dc:creator>Fridrih,	Gašper	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Lakota,	Miran	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Rakun,	Jurij	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>dron</dc:subject><dc:subject>pšenica</dc:subject><dc:subject>multispektralna kamera</dc:subject><dc:subject>vegetacijski indeksi</dc:subject><dc:subject>daljinsko zaznavanje</dc:subject><dc:description>V zadnjem času se uvajajo droni oz. brezpilotna letala (uav) za spremljanje razvoja rastlin. Prednosti uporabe se kažejo v preprostem načrtovanju, nemotenem delovanju in pridobivanju posnetkov iz ptičje perspektive. S prenosom sistemov multispektralnih kamer in nizko višino leta zagotavljajo visoko ločljivost rastlin. Pšenica je kultura, ki se goji v največjem obsegu površin, zato ponuja velik interes po pridobitvi prostorskih in časovnih informacijah o rastlini.  V nalogi smo prikazali določevanje različnih vegetacijskih indeksov na osnovi multispektralnih posnetkov z droni. Snemanja so bila izvedena na površinah podjetja JERUZALEM SAT d.d. v različnih obdobjih rasti pšenice. Na osnovi zajetih posnetkov smo s pomočjo programske opreme Pix4Dfields generirali različne vegetacijske indekse in poiskali vzorčne povezave s stanjem na polju. Pridobljeni podatki  omogočajo selektivne nanose gnojil in fitofarmacevtskih sredstev ter tako pripomorejo k prihrankom v proizvodnji in zmanjšanim obremenitvam okolja.</dc:description><dc:date>2019</dc:date><dc:date>2019-08-29 18:25:19</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>74521</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>