<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=74770"><dc:title>Avtomatiziran sistem za borzno trgovanje</dc:title><dc:creator>Celcer,	Matevž	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Korže,	Danilo	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Borovič,	Mladen	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>časovne vrste</dc:subject><dc:subject>avtoregresivna časovna vrsta</dc:subject><dc:subject>AR</dc:subject><dc:subject>tekoče povprečje MA</dc:subject><dc:subject>ARIMA</dc:subject><dc:subject>ponavljajoče se nevronske mreže</dc:subject><dc:subject>RNN</dc:subject><dc:subject>avtomatizirano borzno trgovanje</dc:subject><dc:subject>japonske svečke</dc:subject><dc:description>Namen diplomskega dela je bila raziskava in implementacija sodobnih načinov predvidevanja prihodnjih vrednosti delnic. Razloženi so koncepti borznega in avtomatiziranega trgovanja in japonske svečke. Uporabljeni so bili algoritmi RNN, AR, MA in ARIMA. Izdelek je napisan v celoti v programskem jeziku Python, ključni moduli za razvoj so bili Numpy, Pandas, Statsmodels in Keras. Uporabljena je bila verzija Python 3.7.1.</dc:description><dc:publisher>[M. Celcer]</dc:publisher><dc:date>2019</dc:date><dc:date>2019-09-06 01:06:44</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>74770</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>