<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=74852"><dc:title>Nevroevolucijski algoritem NEAT na grafičnih karticah</dc:title><dc:creator>Sitar,	Blaž	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Holobar,	Aleš	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>nevroevolucija</dc:subject><dc:subject>NEAT</dc:subject><dc:subject>nevronska mreža</dc:subject><dc:subject>genetski algoritem</dc:subject><dc:subject>CUDA</dc:subject><dc:description>V magistrski nalogi naslavljamo problem implementacije algoritma NeuroEvolution of Augmenting Topologies (NEAT) za delovanje na grafičnih karticah.  Algoritem NEAT je genetski algoritem za učenje razvijajočih nevronskih mrež.  Izhaja iz področja nevroevolucije, ki v umetni inteligenci uporablja genetske algoritme za generiranje in učenje nevronskih mrež. Algoritem  za  svoje  delovanje  porabi  veliko  strojnih  in  časovnih  virov,  zato  je implementacija na grafičnih karticah smiselna.  Implementacijo smo izvedli v arhitekturi CUDA, ki jo podpirajo grafične kartice podjetja NVIDIA. Hitrost in uspešnost algoritma smo izmerili na petih različnih grafičnih karticah in jo primerjali s hitrostjo in uspešnostjo originalnega algoritma.  Ugotovili smo, da je naša implementacija algoritma zadovoljiva, saj je hitrejša in prav toliko uspešna kot originalna implementacija algoritma NEAT.</dc:description><dc:publisher>[B. Sitar]</dc:publisher><dc:date>2019</dc:date><dc:date>2019-09-10 10:09:25</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>74852</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>