<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=74853"><dc:title>Razpoznavanje čustvenih izrazov s pomočjo globokih nevronskih mrež</dc:title><dc:creator>Štefanič,	Gregor	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Potočnik,	Božidar	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Mlakar,	Uroš	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>razpoznavanje čustvenih izrazov</dc:subject><dc:subject>globoka nevronska mreža</dc:subject><dc:subject>računalniški vid</dc:subject><dc:subject>residualna nevronska mreža</dc:subject><dc:description>V diplomskem delu smo se ukvarjali z razpoznavanjem čustvenih izrazov z digitalnih slik obrazov. Razpoznavali smo med sedmimi čustvenimi izrazi, vključno z nevtralnim. Pregledali smo obstoječa dela na področju razpoznavanja čustvenih izrazov, preučili globoke nevronske mreže in pripravili arhitekturo, ki je primerna za razpoznavanje čustvenih izrazov s slik.  Uporabili smo arhitekturo z residualno nevronsko mrežo. Našo rešitev smo razvili s pomočjo ogrodja TensorFlow in programskega vmesnika Keras. Implementirali in preizkusili smo jo na mešanih slikah iz podatkovnih baz JAFFE, CK in MMI. Natančnost razpoznavanja čustvenih izrazov na 1017 testnih slikah z našo nevronsko mrežo je bila v povprečju 99,3-odstotna, kar je primerljivo oziroma boljše od sorodnih del.</dc:description><dc:publisher>[G. Stefanič]</dc:publisher><dc:date>2019</dc:date><dc:date>2019-09-10 12:18:52</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>74853</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>