<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=75421"><dc:title>Kratkoročno napovedovanje lokalnih vremenskih parametrov s konvolucijsko nevronsko mrežo</dc:title><dc:creator>Razpotnik,	Aljaž	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Strnad,	Damjan	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Kohek,	Štefan	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>vremenski parametri</dc:subject><dc:subject>časovna vrsta</dc:subject><dc:subject>napovedovanje</dc:subject><dc:subject>nevronska mreža</dc:subject><dc:subject>regresijsko drevo</dc:subject><dc:description>V magistrskem delu se ukvarjamo z napovedovanjem časovnih vrst. Časovno vrsto predstavljajo podatki vremenskih parametrov večjega števila krajev, ki smo jih pridobili iz spletnega arhiva Agencije Republike Slovenije za okolje. Za napovedovanje vremenskih parametrov izbranega kraja uporabimo pretekle podatke samega kraja in njegove okolice ter z njimi učimo napovedne modele ARIMAX, CART, GRU in kombinirani model CNN-LSTM. Pri kombiniranem modelu upoštevamo geografske soodvisnosti uporabljenih krajev, ki jih preslikamo v matriko. Iz predstavljenih rezultatov je razvidno, da sta najboljša modela za napovedovanje vremenskih parametrov GRU in CNN-LSTM.</dc:description><dc:publisher>[A. Razpotnik]</dc:publisher><dc:date>2019</dc:date><dc:date>2019-11-10 20:05:41</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>75421</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
