<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=75943"><dc:title>Razvoj socialnih kompetenc, ekološko zavedanje in trajnostni razvoj</dc:title><dc:creator>Zver,	Aleš	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Aberšek,	Boris	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>okoljski odtis</dc:subject><dc:subject>neformalno izobraževanje</dc:subject><dc:subject>podnebne spremembe</dc:subject><dc:subject>ekologija</dc:subject><dc:subject>trajnostni razvoj</dc:subject><dc:description>V magistrski nalogi bomo predstavili vsebine, o katerih se danes veliko govori, vendar še niso tako zelo vpeljane v izobraževalne sisteme. V prvem delu magistrskega dela bomo obravnavali teme, ki nam bodo služile kot vsebine za pripravo neformalnega izobraževanja. Mednje sodijo teme, povezane z okoljsko problematiko, kjer bomo obravnavali okoljski in ogljični odtis, in se nato nekoliko bolj osredotočili na to, kakšen je vpliv kmetijstva na podnebne spremembe, ter kako ga zmanjšati. Ker so naša ciljna skupina za neformalno izobraževanje kmetovalci, želimo za njih pripraviti vsebine, s katerimi bi jih okoljsko osvestiti in jim predstavili alternative, s katerimi bodo lahko tudi sami pripomogli k čistejšemu ter trajnostno naravnanemu gospodarjenju z okoljem. 	 
Drugi del magistrskega dela bo zajemal predstavitev in primerjavo socialnega podjetništva s klasičnim, kjer bomo predstavili enega od dobrih primerov praks. Ob koncu bomo razvili didaktični model neformalnega izobraževanja, v katerem bomo uporabili vsebine, ki smo jih predstavili v naši magistrski nalogi in nam bodo sedaj služile kot učno gradivo. Ker želimo preveriti uporabnost in uspešnost didaktičnega modela, bomo to analizirali s pilotno raziskavo na majhnem vzorcu udeležencev.</dc:description><dc:publisher>[A. Zver]</dc:publisher><dc:date>2020</dc:date><dc:date>2020-03-13 21:47:19</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>75943</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
