Detekcija osebe v globinski sliki s pomočjo konvolucijskih nevronskih mrežKokol, Patrik (Avtor) Holobar, Aleš (Mentor) Cigale, Boris (Komentor) nevronske mrežekonvolucijske nevronske mrežeumetna inteligencagloboko učenjedetekcija osebeCilj magistrskega dela je bil implementirati sistem za avtomatsko nastavljanje višine mize uporabniku z uporabo globinskega senzorja. S pomočjo konvolucijskih nevronskih mrež smo uporabnika detektirali znotraj globinske scene ter tako izračunali njegovo višino. Na podlagi izračunane višine smo nastavili tudi pravilno višino mize za stoječi ali sedeči položaj uporabnika. Pri detekciji osebe v globinski sceni smo dosegli 85,5% natančnost po metriki preseka proti uniji (angl. Intersection over Union - IoU) in 92,3% natančnost po metriki F1. Napaka pri izračunu višine je v povprečju znašala 0,092 metra.[P. Kokol]20202020-05-01 10:48:34Magistrsko delo/naloga76243sl