<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=76870"><dc:title>Prepoznava divjih živali na slikah z uporabo rezidualnih nevronskih mrež</dc:title><dc:creator>Lakič,	Mitja	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Karakatič,	Sašo	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>rezidualna nevronska mreža</dc:subject><dc:subject>računalniški vid</dc:subject><dc:subject>prepoznavanje divjih živali</dc:subject><dc:subject>globoko učenje</dc:subject><dc:subject>izginjajoči gradient</dc:subject><dc:description>V diplomskem delu se ukvarjamo s prepoznavanjem divjih živali na slikah z uporabo rezidualnih nevronskih mrež. Namen diplomskega dela je predstaviti rezidualne nevronske mreže in probleme, ki jih te mreže rešujejo. Pri prepoznavanju živali smo se omejili na 10 različnih kategorij divjih živali, podatkovna množica pa je bila sestavljena iz 10.000 slik. Rešitev smo razvili s pomočjo programskega jezika Python in programske knjižnice PyTorch. Primerjali smo rezultate treh različnih modelov nevronskih mrež, kjer je najboljši model dosegel 99,9-% točnost prepoznavanja. Ugotovili smo, da rezidualne nevronske mreže z uporabo preskočnih povezav zelo ugodno vplivajo na točnost modela, pri tem pa se najbolje izkažejo modeli, ki so bili predhodno naučeni.</dc:description><dc:publisher>[M. Lakič]</dc:publisher><dc:date>2020</dc:date><dc:date>2020-07-21 09:59:00</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>76870</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>