<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=77465"><dc:title>Zaznava oljnih madežev v multispektralnih satelitskih slikah</dc:title><dc:creator>Kužner,	Marko	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Mongus,	Domen	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Selčan,	David	(Komentor)
	</dc:creator><dc:creator>Rotovnik,	Tomaž	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>satelit TRISAT</dc:subject><dc:subject>metoda največjega verjetja</dc:subject><dc:subject>nevronske mreže</dc:subject><dc:subject>zaznavanje olja</dc:subject><dc:subject>kratkovalovni infrardeči spekter</dc:subject><dc:description>V tem diplomskem delu predstavljamo analizo metod za zaznavanje oljnih madežev na vodni površini s satelitom TRISAT. Primerjali smo metodo največjega verjetja in nevronsko mrežo. Algoritma smo učili in testirali nad dvema različnima bazama podatkov. Z rezultati smo pokazali, da je metoda največjega verjetja računsko in prostorsko bolj spremenljiva pri manjšem številu vhodnih podatkov, medtem ko se je nevronska mreža izkazala za natančnejšo. S primerjavo najboljših izbranih kanalov nad bazama podatkov smo pokazali, da so si izbrani kanali podobni. Rezultate tega diplomskega dela lahko uporabimo za izvedbo algoritma nad referenčnimi slikami satelita TRISAT.</dc:description><dc:publisher>[M. Kužner]</dc:publisher><dc:date>2020</dc:date><dc:date>2020-08-31 22:51:37</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>77465</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>