<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=78108"><dc:title>Klasifikacija besedila s prenosnim učenjem</dc:title><dc:creator>Žerak,	Jure	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Karakatič,	Sašo	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>nevronske mreže</dc:subject><dc:subject>prenosno učenje</dc:subject><dc:subject>NLP</dc:subject><dc:subject>PyTorch</dc:subject><dc:subject>LSTM</dc:subject><dc:description>Magistrsko delo ima namen preizkusiti metodo prenosnega učenja na obdelavi naravnega jezika in jo primerjati s klasičnimi metodami učenja nevronskih mrež, metodo LSTM. V delu sta uporabljena opisna metoda za teoretični in eksperiment za praktični del dela. V slednjem smo ugotovili, da je metoda prenosnega učenja na majhni količini podatkov bolj točna od klasičnih metod, vendar za to potrebuje več časa. Delo primerja prednaučeni model Bert in klasično metodo LSTM, zato je priporočljivo primerjati rezultate tudi z drugimi prednaučenimi modeli in klasičnimi metodami.</dc:description><dc:publisher>[J. Žerak]</dc:publisher><dc:date>2020</dc:date><dc:date>2020-10-27 08:51:15</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>78108</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
