<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=78592"><dc:title>Ogrodje NiaAML za samodejno strojno učenje</dc:title><dc:creator>Pečnik,	Luka	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Fister,	Iztok	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Fister,	Iztok	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>algoritmi po vzorih iz narave</dc:subject><dc:subject>klasifikacijski cevovodi</dc:subject><dc:subject>samodejno strojno učenje</dc:subject><dc:description>V magistrskem delu smo raziskali področje samodejnega strojnega učenja in natančneje metodo za samodejno strojno učenje, imenovano NiaAML. Osredotočili smo se predvsem na iskanje klasifikacijskih cevovodov s pomočjo stohastičnih populacijskih algoritmov po vzorih iz narave. S pomočjo programskega jezika Python in knjižnic, ki jih ponuja, smo razvili istoimensko ogrodje za samodejno strojno učenje NiaAML, namenjeno iskanju in optimizaciji klasifikacijskih cevovodov. V ogrodju smo metodo NiaAML poskusili še izboljšati, nato pa smo primerjali rezultate med originalno in spremenjeno metodo NiaAML.</dc:description><dc:publisher>[L. Pečnik]</dc:publisher><dc:date>2021</dc:date><dc:date>2021-01-25 17:56:36</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>78592</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>