<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=78761"><dc:title>Implementacija sistema za klasifikacijo novic o vrednostnih papirjih</dc:title><dc:creator>Jakič,	Jure	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Kljajić Borštnar,	Mirjana	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>podatkovno rudarjenje</dc:subject><dc:subject>klasifikacija tekstov</dc:subject><dc:subject>trgovanje</dc:subject><dc:subject>novice</dc:subject><dc:subject>vrednostni papir</dc:subject><dc:description>Klasifikacija novic o podjetjih predstavlja časovno zelo dolgotrajen proces, saj je vsako novico potrebno prebrati in ji na podlagi vsebine določiti vsebinski pomen. Z razvojem metod za podatkovno rudarjenje lahko ta proces avtomatiziramo, s čimer novice razvrščamo v zanemarljivem času. V okviru magistrskega dela smo razvili sistem pridobivanja, prečiščevanja in klasifikacije novic. Novice smo pridobivali iz brezplačnih spletnih virov ter si ustvarili korpus besedil, ki smo jih najprej obdelali z orodjem Orange ter nato zgradili napovedne modele z uporabo različnih algoritmov. S pomočjo vizualizacij in matrike zamenjav smo prikazali kakovost napovednih modelov ter jih na podlagi njihove uspešnosti ovrednotili. S pomočjo ML.NET knjižnice smo na koncu razvili sistem avtomatske klasifikacije, ki novice glede na njihovo vsebino z 80 % natančnostjo klasificira v skupine.</dc:description><dc:date>2021</dc:date><dc:date>2021-02-22 15:21:44</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>78761</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
