<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=79172"><dc:title>Prepoznava prstov s pomočjo globokega učenja</dc:title><dc:creator>Kopušar,	Robert	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Gleich,	Dušan	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>slikovno prepoznavanje</dc:subject><dc:subject>globoko učenje</dc:subject><dc:subject>LabVIEW</dc:subject><dc:subject>TensorFlow</dc:subject><dc:subject>prst</dc:subject><dc:description>Magistrsko delo obravnava problematiko prepoznavanja prstov na roki, s pomočjo katere lahko v ozadju upravljamo najrazličnejše naloge in procese. Delo je zasnovano kot predstavitev reševanja iste problematike s pomočjo dveh različnih pristopov in predstavitev njunih prednosti in slabosti. Z uporabo tehnologije iskanja vzorca v sliki smo se problematike lotili na direkten način in v sliki sami iskali značilnost, s pomočjo katere smo iz slike razbrali tudi želeno gesto rok s prsti. Z uporabo tehnologije globokega učenja smo iskanje značilnosti prepustili umetni inteligenci, a smo zato na začetku potrebovali veliko bazo že rešenih primerov prepoznav. Dognanja iz tega dela dajejo dobra izhodišča vsem raziskovalcem in inženirjem pri nadaljnjemu raziskovanju in implementaciji sistemov slikovne prepoznave, ki temeljijo na tehnologiji strojnega vida ali globokega učenja.</dc:description><dc:publisher>[R. Kopušar]</dc:publisher><dc:date>2021</dc:date><dc:date>2021-05-19 17:35:24</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>79172</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>