<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=79211"><dc:title>Merjenje in testiranje multivariatnih razdalj</dc:title><dc:creator>Gračner,	Lucija	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Benkovič,	Dominik	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>statistika</dc:subject><dc:subject>multivariatna razdalja</dc:subject><dc:subject>Mahalanobisova razdalja</dc:subject><dc:subject>evklidska razdalja</dc:subject><dc:subject>Penrosova razdalja.</dc:subject><dc:description>Statistika kot interdisciplinarna veja matematike obsega številne uporabne metode preučevanja različnih spremenljivk na podlagi realnih, življenjskih primerov. Prednost statističnih metod je predvsem vključenost številnih preiskovanih spremenljivk. Metode preiskovanja so povezane tudi z ostalimi matematičnimi disciplinami, kot so algebra, analiza in geometrija. Osrednji in največkrat uporabljeni pojem je razdalja. Vrednosti razdalje dobimo s pomočjo osnovnih statistik, prikazujemo pa jih z matrikami in v tabelah. 
Magistrsko delo je razdeljeno na dva dela. V prvem delu smo opredelili osnovne statistične pojme, uporabnost matrik v statistiki ter osnovne pojme metrike in norme, ki so osnova osrednjega dela naloge. Pojasnili smo osnovne statistike, kot so disperzija, aritmetična sredina, varianca in kovarianca, ter jih podkrepili z zgledi. Prav tako smo opredelili in z zgledi pojasnili pojma metrika in norma ter natančneje matrike in vrste metrik glede na statistične osnovne pojme. V drugem delu smo osnovne pojme matematičnih disciplin povezali z zgledi različnih znanih razdalj, s čimer smo pridobili boljši vpogled v interdisciplinarnost statistike.</dc:description><dc:publisher>[L. Gračner]</dc:publisher><dc:date>2021</dc:date><dc:date>2021-05-26 09:40:45</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>79211</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>