<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=79575"><dc:title>Adversarna motnja razpoznave slik nevronske mreže s pomočjo evolucijskega algoritma</dc:title><dc:creator>Kukovec,	Rok	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Karakatič,	Sašo	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Fister,	Iztok	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>adversarna motnja</dc:subject><dc:subject>evolucijski algoritmi</dc:subject><dc:subject>konvolucijske nevronske mreže</dc:subject><dc:subject>računalniški vid</dc:subject><dc:description>Uspešnost prepoznavanja slik z uporabo nevronskih mrež je odvisna od parametrov in filtrov, optimiziranih skozi učni proces. Tukaj najdemo razliko v načinu prepoznavanja motivov med ljudmi in stroji. Pojavi se vrzel, ki jo napadalec s pomočjo adversarnih motenj lahko izkoristi. Slike so na videz neopazno spremenjene, ljudje razlike težko zaznajo, vendar klasifikacija nevronske mreže odpove. To delo raziskuje poustvarjanje slik z evolucijskim algoritmom. Konvolucijska nevronska mreža AlexNet po spremembi ne more prepoznati predhodno jasnih motivov. Človeku prepoznavna slika se ohrani. Pari izvirnih in poustvarjenih slik so bili primerjani z uporabo vizualne ocene in statističnih metrik.</dc:description><dc:publisher>[R. Kukovec]</dc:publisher><dc:date>2021</dc:date><dc:date>2021-07-22 17:18:45</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>79575</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>