<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=80000"><dc:title>Pametna vremenska postaja za napoved temperature s pomočjo strojnega učenja</dc:title><dc:creator>Jeušnik,	Nejc	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Holobar,	Aleš	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Kranjec,	Jernej	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>napoved temperature</dc:subject><dc:subject>Arduino</dc:subject><dc:subject>LSTM</dc:subject><dc:subject>SARIMA</dc:subject><dc:description>Namen diplomskega dela je bil razviti pametno vremensko postajo s spletno aplikacijo, ki bi omogočala napoved temperature do pet dni vnaprej. Želeli smo tudi preizkusiti kako natančne so napovedi z različnimi modeli in metodami. V diplomskem delu predstavimo zasnovo in implementacijo rešitve. Na koncu podamo rezultate napovedi. Celoten sistem je sestavljen iz razvojne plošče platforme Arduino, senzorja temperature in vlage, oblačne podatkovne baze in računalniškega strežnika z integracijo napovednih metod, ki omogoča uporabniku dostop do spletne aplikacije z vsemi rezultati v domačem omrežju.</dc:description><dc:publisher>[N. Jeušnik]</dc:publisher><dc:date>2021</dc:date><dc:date>2021-08-25 16:03:01</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>80000</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>