<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=80252"><dc:title>Ocenjevanje vlažnosti tal z  uporabo radarskih slik in  globokega učenja</dc:title><dc:creator>Peterkovič,	Tomaž	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Gleich,	Dušan	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>Daljinsko zaznavanje</dc:subject><dc:subject>nevronske mreže</dc:subject><dc:subject>ocenjevanje vlažnosti tal</dc:subject><dc:subject>polarimetrija</dc:subject><dc:subject>PolSARpro</dc:subject><dc:subject>Python</dc:subject><dc:description>Magistrsko delo temelji na obdelavi satelitskih slik in uporabi globokih konvolucijskih nevronskih mrež. V vsebini zaključnega dela je opisano raziskovalno delo s področja uporabe polarimetričnega SAR-a. Namen dela je načrtovanje in izdelovanje sistema, ki bi lahko bil sposoben obdelati satelitsko sliko tako, da se iz nje lahko določi vlažnost tal. Za ocenjevanje le-te so bile uporabljene globoke konvolucijske nevronske mreže, ki so se izkazale za zelo uporabne. V postopku izdelave so bili uporabljeni programi za obdelovanje atmosferskih slik s pomočjo polarimetrije, kot so PolSARpro in SNAP. Za nadaljnjo obdelavo slik in načrtovanje globoke konvolucijske nevronske mreže se je uporabljal programski jezik Python v okolju Visual Studio.</dc:description><dc:publisher>[T. Peterkovič]</dc:publisher><dc:date>2021</dc:date><dc:date>2021-09-03 16:26:20</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>80252</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>