<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=80391"><dc:title>Uporaba okrepitvenega učenja za optimizacijo krmiljenja semaforjev</dc:title><dc:creator>Sušin,	Žiga	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Podgorelec,	Vili	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>Okrepitveno učenje</dc:subject><dc:subject>umetna inteligenca</dc:subject><dc:subject>promet</dc:subject><dc:subject>Python</dc:subject><dc:description>V tej nalogi bomo podrobno preučili metodo okrepitvenega učenja in načine implementacije le-tega. Nato ga bomo uporabili za rešitev zadanega problema, ki je optimizacija krmiljenja semaforjev v križišču. V naslednjih poglavjih bomo na splošno opisali strojno učenje,  podrobneje pa okrepitveno učenje. Opisali bomo tudi način implementacije v programskem jeziku Python in knjižnice, ki nam pomagajo pri tem. V drugem delu naloge bomo izdelali program s pomočjo pridobljenega znanja. Na koncu pa bomo še predstavili rezultate simulacij.</dc:description><dc:publisher>[Ž. Sušin]</dc:publisher><dc:date>2021</dc:date><dc:date>2021-09-10 13:23:00</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>80391</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>