<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=80610"><dc:title>Pametna avtomatizacija vstopa v dom na osnovi interneta stvari z uporabo Raspberry Pi</dc:title><dc:creator>Jelen,	Ana	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Mlakar,	Uroš	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>internet stvari</dc:subject><dc:subject>avtomatizacija</dc:subject><dc:subject>zaznava gibanja</dc:subject><dc:subject>prepoznava obraza</dc:subject><dc:subject>Raspberry Pi</dc:subject><dc:description>V zaključni nalogi s pomočjo platforme Raspberry Pi razvijemo in implementiramo lasten avtomatiziran sistem za vstop v dom. Osnovne dogodke zaznamo s pomočjo kamere in algoritma zaznave gibanja. Primerjamo in testiramo dve metodi zaznave gibanja na osnovi modela Gaussovih mešanic in Bayesove verjetnosti. Vstop v dom poteka na osnovi dvostopenjske avtentikacije, kjer se preverjata biometrična in brezkontaktna identifikacija. Biometrično identifikacijo izpolnimo že pri 80 % gotovosti prepoznave obraza, brezkontaktno pa s pomočjo zaznane naprave, ki pripada določenemu profilu. Z uporabo tehnologije interneta stvari avtomatiziran sistem samodejno upravlja z lučmi v prostoru glede na sončni vzhod in zahod, predvaja glasbo in regulira temperaturo zraka glede na letni čas. Celotni sistem testiramo 30 dni, kjer je bila odzivnost sistema manjša kot 5 sekund in uspešnost odločanja sistema večja kot 90 %. Uporabo sistema dodatno podpremo z enostavno namizno aplikacijo, ki uporabniku omogoča ogled video prenosa v živo, konfiguracijo osebnih profilov, ročno upravljanje vhodnih vrat in pregled zgodovine dogodkov.</dc:description><dc:publisher>[A. Jelen]</dc:publisher><dc:date>2021</dc:date><dc:date>2021-09-22 13:49:22</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>80610</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
